Nuevo libro del Dr. Alberto Sosa Olavarría

Un libro de carácter filosófico, histórico y científico

 

El Dr. Alberto Sosa Olavarría nos sorprende nuevamente con este libro, desde mi punto de vista único, por cuanto conjuga la historia, la filosofía, tecnología y la ciencia médica de una manera magistral, todo esto con esa gran actualidad que representa la Inteligencia Artificial (IA).

El autor recurre la figura del filósofo cínico Diógenes de Sinope como símbolo del cuestionamiento crítico hacia paradigmas actuales, y traslada este enfoque al contexto de la Inteligencia Artificial (IA) en la medicina contemporánea. El autor examina cómo la IA transforma la toma de decisiones clínicas, el diagnóstico y la relación médico-paciente, trayendo consigo tanto oportunidades para mejorar la precisión y eficiencia, como desafíos éticos y el riesgo de deshumanizar la atención. Sosa Olavarría subraya, además, las limitaciones y sesgos inherentes a la investigación científica actual, recordando que ni la IA ni las evidencias que la sustentan están exentas de errores o parcialidades. Destaca la importancia de que el médico mantenga una actitud crítica y vigilante frente a estos sesgos y limitaciones, para evitar errores en la práctica clínica y no aceptar de manera acrítica las “novedades” tecnológicas o los resultados científicos. Recurre a diálogos de ficción de Diógenes con grandes personajes, las metáforas consolidan los objetivos propuestos. El trabajo concluye proponiendo un diseño curricular para que médicos aprendan lo necesario acerca de la AI y aporta un ejemplo de evaluación y sus respuestas.

Sin duda alguna, el presente ejemplar se convertirá en una obligatoria lectura para todos aquellos que buscan la luz entre las páginas de un buen libro. No dejes de leer: La linterna de Diógenes en la formación médica en tiempos de inteligencia artificial.

Sobre el autor:

Títulos Académicos: Médico Cirujano (Universidad de Carabobo. UC 1973), Especialista en Perinatología (UC), Especialista en Obstetricia y Ginecología. Universidad de los Andes (ULA), Doctor en Ciencias Médicas (Universidad del Zulia (LUZ). Doctor Honoris Causa (UNIMESO Chiapas. México). Ex Becario del Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP). Curso de Evaluación de Tecnologías Perinatales. Escalafón Universitario: Profesor Titular Jubilado de Obstetricia y Ginecología de la Universidad de Carabobo.

• Representaciones Académicas y Gremiales: Representante Profesoral ante el Consejo de Facultad de Ciencias de la Salud, Representante Profesoral ante el Consejo Universitario, Representante Gremial ante la Asamblea de la Federación Médica de Venezuela. Vice-Presidente del Colegio de Médicos del Estado Carabobo. Valencia. Venezuela. Profesor Vitalicio de la Federación Mexicana de Asociaciones y Colegios de Ultrasonido. FMACU. Ex Presidente de la Asociación Venezolana de Ultrasonido en Medicina (AVUM). Ex Presidente de la Sociedad de Obstetricia y Ginecología de Venezuela. Capitulo Carabobo. Presidente Fundador de la Sociedad Venezolana de Ultrasonido en Obstetricia y Ginecología (SOVUOG). Miembro Honorario de la Sociedad Argentina de Ecografía y Ultrasonido (SAEU). Miembro Honorario de la Sociedad Argentina de Obstetricia y Ginecología. Mar Del Plata. Editor Asistente de la Revista Ultrasonido en Medicina (AVUM). Editor Jefe de la Revista Ultrasonografía Embrio-Fetal (SOVUOG)

• Cargos Institucionales: Especialista Adjunto de la Unidad de Perinatología de la Universidad de Carabobo. (UPUC). Director de la Maternidad “Dr. José Luis Fachín De Boni” (CHET), Jefe de la Unidad de Perinatología de la Universidad de Carabobo, Adjunto Administrativo de la Comisionaduría de Salud del Estado Carabobo, Director Fundador de la Maternidad del Sur “Dr. Armando Arcay Solá”, Director de la Maternidad Privada Las Acacias, Director y docente del Centro de Entrenamiento en Ultrasonografía Perinatal (CEUSP). Director de Diplomados de la Sociedad Argentina de Ecografía y Ultrasonidos (SAEU), Docente Principal de Cursos de Ultrasonografía del ILSAR, Lima, Perú.

• Sociedades Científicas: Miembro Fundador y Expresidente de la Asociación Venezolana de Ultrasonidos (AVUM), Miembro Titular y Vocal a la Junta Directiva de la Sociedad de Obstetricia y Ginecología de Venezuela, Federación Latinoamericana de Obstetricia y Ginecología (FLASOG). Renuncia a ambas membrecías. Miembro Honorario de la Sociedad Argentina de Ecografía y Ultrasonografía (SAEU). Miembro Honorario de la Sociedad Peruana de Ultrasonido en Obstetricia y Ginecología. Miembro de la Sociedad Interamericana de Diagnóstico y Terapéutica Perinatal (SIATP). Miembro Honorario de la Sociedad de Obstetricia y Ginecología de Mar Del Plata. Argentina (SOGBA), Fundador y Presidente actual de la Sociedad Venezolana de Ultrasonido en Obstetricia y Ginecología (SOVUOG). Fundador y Presidente actual de la Federación Iberoamericana de Ultrasonografistas en Obstetricia y Ginecología (FIAUOG). Director actual del Centro de Entrenamiento en Ultrasonografía Perinatal (CEUSP). Valencia. Venezuela. Individuo de Número de la Academia de la Historia del Estado Carabobo.

• Eventos científicos: Presidente Honorario de ECOMED, Profesor Conferencista en Congresos de ECOMED, SOGV, FLAUS, FLASOG, THE FETUS AS A PATIENT, Sociedad Peruana de Obstetricia y Ginecología, Simposios del SMIM, Sociedad de Obstetricia y Ginecología de El Salvador, Sociedad Argentina de Ecografía y Ultrasonografía (SAEU), Instituto de Ultrasonografía de Salvador de Bahía, Sociedad Interamericana de Diagnóstico y Terapéutica Perinatal (SIATP), Sociedad Obstetricia y Ginecología de Buenos Aires (SOGBA), Federación Mexicana de Asociaciones y Colegios en Ultrasonido en Medicina y Biología (FMACU). Profesor Vitalicio de FMACU

• Libros Publicados: Pruebas de Salud Fetal, Normatización de la Atención Perinatal, Pruebas de Madurez Fetal en Líquido Amniótico, Ultrasonografía y Clínica Embrio-Fetal, Flujometría Doppler en Obstetricia, Historia de la Obstetricia en Carabobo. Metálogo: ¿Por qué un Feto?, Ecocardiografía Fetal Normal y Patológica.

Colaborador en Capítulos en Libros: EcoDoppler en Medicina Fetal. Mario Palermo edit. Doppler Materno Fetal. Manolo Gallo edit. Ecografía en Obstetricia y Ginecología. Armando Goldman edit.

• Trabajo Editorial: Editor de las revistas Diagnóstico Perinatal y de Ultrasonidos en Medicina. Miembro del Comité Científico de la Revista de la SIADTP. Miembro del Consejo de Revisión de la Revista de la Sociedad Peruana de Obsteticia y Ginecología.

• Trabajos publicados en Revistas Nacionales, Internacionales. ORCID 0000-0003-4766-7375

https://scholar.google.com/citations?user=ParLF4AAAAAJ&hl=es (101 Artículos)

CItado en PubMed (National Library of Medicine):

1.         Doppler evaluation of the fetal pulmonary artery pressure. Sosa-Olavarria A, Zurita-Peralta J, Schenone CV, Schenone MH, Prieto F. J Perinat Med. 2019 Feb 25;47(2):218-221. doi: 10.1515/jpm-2018-0112. PMID: 30433877

2.         Sonographic Detection of Seizure-Like Activity in Fetuses with Congenital Infection: Report of Three Cases and Review of the Literature. Ochoa JH, Sosa-Olavarría A, Quiroga H, Sepulveda W. Fetal Diagn Ther. 2019;46(3):207-216. doi: 10.1159/000500023. Epub 2019 Jul 26. PMID: 31352447 Review.

3.         Fetal craniopharyngioma: early prenatal diagnosis. Sosa-Olavarría A, Díaz-Guerrero L, Reigoza A, Bermúdez A, Murillo M. J Ultrasound Med. 2001 Jul;20(7):803-6. doi: 10.7863/jum.2001.20.7.803. PMID: 11444741 No abstract available.

4.         Improvement in fetal pulmonary hypertension and maturity after reversal of ductal constriction: prospective cohort study. Zielinsky P, Magalanes GA, Zurita-Peralta J, Sosa-OlavarrÍa A, Marinho G, Van Der Sand L, Sulis NM, Nicoloso LH, Piccoli A Jr, Vian I. Ultrasound Obstet Gynecol. 2021 Sep;58(3):420-427. doi: 10.1002/uog.23599. PMID: 33502049

5.         Profiling left and right ventricular proportional output during fetal life with a novel systolic index in the aortic isthmus. Chabaneix J, Fouron JC, Sosa-Olavarria A, Gendron R, Dahdah N, Berger A, Brisebois S. Ultrasound Obstet Gynecol. 2014 Aug;44(2):176-81. doi: 10.1002/uog.13345. Epub 2014 Jun 30. PMID: 24585706

6.         Case Series: Fetal Pulmonary Vein A-Wave Reversal: An Early Marker of Left-Sided Cardiac Anomalies? Schenone AL, Giugni G, Schenone MH, Diaz L, Bermudez A, Majdalany D, Sosa-Olavarria A. AJP Rep. 2015 Apr;5(1): e60-6. doi: 10.1055/s-0035-1545670. Epub 2015 Mar 4. PMID: 26199802 Free PMC article.

7.         Assessment of pericallosal arteries by color Doppler ultrasonography at 11-14 weeks: an early marker of fetal corpus callosum development in normal fetuses and agenesis in cases with chromosomal anomalies. Díaz-Guerrero L, Giugni-Chalbaud G, Sosa-Olavarría A. Fetal Diagn Ther. 2013;34(2):85-9. doi: 10.1159/000351657. Epub 2013 Jun 17. PMID: 23774062

• Conferencias Dictadas: Nacionales e Internacionales: >150

• Premios Recibidos: Premio Nacional Dr. Pastor Oropeza, Premio Dr. Luis Pérez Carreño. (COLMECA) (3 oportunidades), Premio Nacional de Obstetricia y Ginecología (SOGV), Premio Nacional Dr. José Tomás Jiménez Arraíz (Fundación José María Vargas), Premio Nacional Dr. Luis Razetti (Federación Médica de Venezuela. FMV), Premio Nacional Dr. Oscar Agüero (SVOG), Premio Dr. Rafael Guerra Méndez (COLMECA).

• Condecoraciones Recibidas: Orden Miguel José Sanz, Orden Alejo Zuloaga, Orden Bartolomé Salóm, Orden Dr. José Solanes. Orden Dr. Guillermo Mujica Sevilla. Orden Arturo Michelena Única Clase.

• Profesor Homenajeado de promoción de Médicos Cirujano y Padrino de Promoción de Médicos Cirujanos de la Universidad de Carabobo 1988. Presidente Honorario de Congreso FEMACU. México.

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Asesorias

El impacto de la Inteligencia Artificial en la Medicina: Avances y Desafíos

 

 

Me ha llegado un artículo muy interesante sobre la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en distintos procesos médicos, sé que muchos de mis visitantes son profesionales de la medicina y deben estar interesados en este contenido, por cuanto se encuentra en tendencia actualmente. Como es mi costumbre en todos los artículos que publico, daré mi opinión al respecto y les dejo su fuente de origen, también los estimulo a dejar sus comentarios y aportes.

 

El artículo:

 

La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado prácticamente todos los aspectos de nuestras vidas, desde la forma en que interactuamos en las redes sociales hasta la manera en que compramos en línea. Sin embargo, uno de los campos en los que la IA ha tenido un impacto verdaderamente significativo es la medicina. En este artículo, exploraremos cómo la Inteligencia Artificial está transformando el mundo de la medicina, los avances que ha logrado y los desafíos que aún enfrenta.

Diagnóstico más preciso

Uno de los mayores avances de la IA en la medicina es su capacidad para ayudar en el diagnóstico médico. Los algoritmos de aprendizaje profundo pueden analizar grandes cantidades de datos médicos, como imágenes de resonancia magnética, tomografías computarizadas y radiografías, para identificar patrones que podrían pasar desapercibidos para el ojo humano. Esto ha llevado a un diagnóstico más preciso y temprano de enfermedades como el cáncer, lo que aumenta significativamente las posibilidades de tratamiento exitoso. 

La IA también ha permitido la personalización de tratamientos médicos. Al analizar el historial médico de un paciente, los datos genéticos y otros factores, los sistemas de IA pueden recomendar tratamientos específicos que sean más efectivos para un individuo en particular. Esto es especialmente importante en el campo de la oncología, donde los tratamientos personalizados han demostrado ser altamente beneficiosos. Esta precisa aproximación se da en otros campos a través de la IA como la alimentación o la energía, a la hora de estimar por ejemplo el gasto de unas tarifas de luz que tienes con una comercializadora que tiene un precio fijo, o los nutrientes que contienen 100 gramos de zanahoria.

Optimización de la atención médica

Los sistemas de IA pueden ayudar a optimizar la atención médica al prever la demanda de servicios médicos en función de patrones de enfermedades y la disponibilidad de recursos. Esto es esencial para gestionar eficazmente la atención médica en situaciones de crisis, como la pandemia de COVID-19. Además, la IA también puede mejorar la gestión de registros médicos electrónicos, lo que reduce los errores médicos y facilita la colaboración entre diferentes profesionales de la salud.

La Inteligencia Artificial ha acelerado significativamente la investigación médica. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes bases de datos de investigaciones médicas previas para identificar tendencias y descubrimientos. Esto ha llevado a avances más rápidos en la identificación de nuevas drogas y terapias, así como en la comprensión de enfermedades complejas.

Privacidad y seguridad de los datos

El uso de datos médicos sensibles para entrenar algoritmos de IA plantea preocupaciones importantes sobre la privacidad y la seguridad de esos datos. Es fundamental garantizar que los datos de los pacientes se utilicen de manera ética y que se implementen medidas sólidas de seguridad cibernética para protegerlos contra posibles violaciones, algo que se da ya en sectores laborales en los que la empresa necesita datos de sus trabajadores, o en sectores como la energía en los cuales la información referente a cambios de compañía eléctrica, nuevas tarifas o nueva información de sus usuarios es algo importante y en lo que no se pueden equivocar.

Aunque la IA puede proporcionar diagnósticos y recomendaciones precisas en muchos casos, todavía es necesario que los profesionales de la salud interpreten y contextualicen esos resultados. La interpretación incorrecta de los resultados de la IA podría llevar a decisiones médicas erróneas, por lo que es esencial mantener un equilibrio adecuado entre la tecnología y la experiencia médica.

Costos y accesibilidad

La implementación de sistemas de IA en la medicina a menudo conlleva costos significativos. Esto puede hacer que la atención médica basada en la IA sea inaccesible para algunas poblaciones o sistemas de salud menos desarrollados. Es fundamental abordar esta brecha en la accesibilidad para garantizar que los beneficios de la IA en la medicina estén disponibles para todos.

La asignación de responsabilidad en caso de errores o malentendidos en los resultados de la IA plantea desafíos éticos y legales. ¿Quién es responsable cuando un algoritmo de IA comete un error en un diagnóstico? Establecer directrices claras y responsabilidades es esencial para garantizar la seguridad de los pacientes y la integridad de la profesión médica.

El Futuro de la Inteligencia Artificial en la Medicina

A pesar de los desafíos, el futuro de la Inteligencia Artificial en la medicina es prometedor. Se espera que los avances continúen mejorando la precisión de los diagnósticos y la eficacia de los tratamientos. Además, la IA tiene el potencial de revolucionar la atención médica en áreas remotas y subatendidas, donde la escasez de profesionales de la salud es un problema persistente.

La colaboración entre médicos y sistemas de IA seguirá siendo esencial para garantizar un enfoque holístico de la atención médica. Los profesionales de la salud seguirán desempeñando un papel fundamental en la interpretación de los resultados de la IA y en la toma de decisiones clínicas informadas.

En resumen, la Inteligencia Artificial ha tenido un impacto profundo en la medicina, mejorando el diagnóstico, la personalización de tratamientos, la gestión de la atención médica y la investigación. Sin embargo, los desafíos relacionados con la privacidad de los datos, la interpretación de resultados, los costos y la ética deben abordarse de manera rigurosa. A medida que avanzamos en esta era de IA médica, es esencial encontrar un equilibrio entre la innovación tecnológica y la atención médica centrada en el paciente. El camino hacia una atención médica más avanzada y accesible se perfila con la inteligencia artificial como aliada.

 

Fuente: Papernest

Redactora: Elena Montero

 

El artículo me parece muy preciso y atinado por tomar en cuenta que las máquinas nunca lograrán sustituir al ser humano, debiendo agregar según mi juicio que hay factores que jamás logrará percibir la IA, tales como:

 

-Estado anímico del paciente.

-Personalidad y costumbres.

-Entorno familiar y social del paciente.

-Disposición al momento del diagnóstico.

 

Hago estas observaciones ya que me parece esencial la percepción del médico con su paciente sentado frente a él para poder evaluarlo correctamente, esa percepción sumada a su experiencia y hasta el conocimiento de la persona que trata, dará un acertado trato a sus padecimientos de salud, algo que jamás podrán sustituir las máquinas. ¿Herramientas de apoyo?, claro, siempre conociendo y manejando sus limitaciones.

  

Nueva serie: El poder de tu mente.

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